可以根据手头的问题使用这条路线图：

  1. 学习概率论、统计学、线性代数和优化。
  2. 学习资产定价、因子模型、风险模型和组合构建。
  3. 在进入机器学习之前，先建立计量经济学基线。
  4. 随着研究工作流成熟，再加入评估方法和组合技术。

实践配套内容见 研究。